삼성전자 DS부문이 ‘23.02.20(월)~’23.03.03(금)까지 미국 동부 지역으로 출장 준비 중입니다.
메모리사업부&설비기술연구소 엔지니어와 혁신센터 채용 담당자가 직접 방문하여
현지에서 직접 만나 뵙고 메모리사업부/혁신센터/설비기술연구소 업무에 대해 상세히 소개드릴 기회를 주신다면
DS부문 및 사업부別 직무/업무/문화 등을 편하게 이야기하고 서로가 네트워킹을 할 수 있는 좋은 자리라고 생각됩니다.
지역별 예상일정은 보스턴1, 뉴욕2 정도 계획 중이며, 뉴욕 체류 중 필라델피아/피츠버그 또한 방문 예정입니다.
현지 오프라인 미팅에 관심 있으신 공정/설계/설비/SW 분야의 연구원분들께 전달될 수 있도록 홍보해주시면 정말 감사드리겠습니다.
미팅 참석 희망하시는 연구원께서는 wc147.jung@samsung.com 으로 회신 부탁드리며,
회신 주신다면 재차 연락드려 세부적인 시간과 장소 수립하겠습니다.
당장의 채용 연계나 인터뷰 절차 등의 부담스러운 자리가 아니니,
가벼운 티미팅/커피챗 차원에서 잠깐이나마 시간 내어주신다면 감사드리겠습니다.
아울러 혁신센터&메모리사업부&설비기술연구소 업무 소개 아래와 같이 전달드리니 참고 부탁드립니다.
[혁신센터 소개]————————————————————————————————–
혁신센터는 Data와 IT 기술 담당 조직으로, DS부문의 SW & IT Governance 수행 및 전략을 수립하고 사업 모든 영역에 걸쳐 IT 인프라 & Data 서비스를 구축, 운영합니다. 아울러 Digital Transformation을 선도하여 무결점 서비스, 초자동화, 미래 예측, 디지털 민첩성, 새로운 문화와 경험을 창출합니다. Data와 SW 중심으로 일하는 문화와 제반 환경을 구축하고, DS부문 전체의 Enterprise Agility를 확보하고 있습니다. 또한 Data Center와 Cloud 환경을 구축하고 어플리케이션 플랫폼을 개발하고 있으며, AI, ML, DL 등의 전문 데이터 처리 기법을 활용하여 Smart Factory 고도화 및 미래 MES(Manufacturing Execution System)를 구현합니다. 반도체 공정 개발에 있어서 세계 최고 수준의 Simulation/Modeling 기술력으로 업계 유일한 자체 SW Tool을 개발해, 최신 반도체 제품 공정 개발 및 불량 예측에 기여하고 있습니다.
※ 혁신센터에 대한 소개 및 관련 업무를 확인 할 수 있는 링크를 공유드리오니 많은 관심을 부탁 드립니다.
▷ 혁신센터 채용플랫폼 URL : https://www.innovationcareers.net/
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[메모리사업부 소개]—————————————————————————————————-
메모리사업부는 DRAM, NAND Flash, Solution 등 메모리반도체 분야에서29년 간 글로벌 1위의 자리를 유지하고 있는 유망 사업부입니다. DRAM, NAND 등 제품/공정/설계 분야의 원천 기술을 보유하고 있으며, Data Center, AI, 5G, Automotive 등 급변하는 환경 속에서 다양한 미래 연구개발 활동을 통해 초격차 기술을 더욱 확고히 하고자 합니다.
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[설비기술연구소]—————————————————————————————————–
설비기술연구소는 삼성전자 DS부문의 CTO 산하에서 차별적 반도체 설비 기술 확보를 목표로 하는 조직으로, 전 세계의 설비사와 함께 미래 반도체 설비기술 개발을 위한 연구 활동을 진행하고 있습니다. 특히 반도체 전공정(Photo, Etch,CVD 등)과 후공정(Advanced Package) 뿐 아니라, Digital twin, 인공지능(AI), Data Science 등에 이르는 폭넓은 분야를 다루는 전문 연구 조직입니다.
□ 미래 반도체 개발에 Key라고 할 수 있는 반도체 공정설비 기술 개발 및 국내외 설비사를 통한 설비Governance 확보
□ 제품 개발 Issue 발생 시 설비 향 HW/공정/SW 개선을 통하여 반도체 개발/양산 단계의 생산성 향상
□ Plasma/Mechanism/회로제어/검사광학/설비SW/Simulation 등 요소기술 개발을 통한 설비/부품/SW 적기 확보
□ Smart Fab 구축을 위한 Simulation 기반 Digital Twin, 로봇 HW 기반 설비 자동화 및 AI기반 반도체 공정 설비 Data 분석을 통한 설비 지능화 연구
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